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공간 전사체(spatial transcriptomics)는 질병 조직에서 종합적인 정보를 추출할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 환자들은 유방암이나 폐암 같은 동일한 진단을 받더라도 개별 질병의 특성이 크게 다를 수 있습니다. 그러나 환자 샘플과 데이터의 한계로 인해 각 환자의 고유한 질병을 완전히 이해하기는 어렵습니다.공간 전사체는 아주 작은 크기의 환자 샘플로부터 세부 정보를 제공하여 암 연구에 혁신적인 변화를 가져올 수 있습니다. 이를 통해, 환자 개개인에 맞춘 정밀한 통찰을 제공하고, 공간적 세포 이질성을 규명할 수 있습니다. 이러한 방대한 데이터는 암 연구를 혁신하여 개별 환자의 특정 문제와 중요한 분자 표적에 보다 집중된 접근을 가능하게 합니다. Xenium 및 Visium과 같은 기술은 대규모 공간 전사체의 가능성을 보여주며, 다양한 응용 분야에 걸쳐 광범위한 데이터를 제공합니다. 특히, 이 데이터는 세포 수준에서 질병을 이해하고 새로운 치료 타겟을 발견하는 데 도움이 됩니다.이번 웨비나에서는 다음과 같은 내용을 다룰 예정입니다.타겟 약물 전달의 혁신: 고해상도 유전자 발현 데이터를 활용한 종양 독성 문제 해결 및 약물 작용 메커니즘 시뮬레이션약물 개발에 인공지능(AI) 통합: 단일 세포 및 공간 전사체학의  대규모 세포 아틀라스데이터를 처리하여 정확한 예측과 통찰 제공약물 개발 패러다임의 전환: 광범위한 공간 전사체 데이터와 AI 기능을 활용하여 전통적인 약물 개발 과정을 효율화연사 소개   Hongyoon Choi, MD, PhD Chief Technology OfficerPortrai Inc.

<참고> KOBIC에서 진행하는 Spatial Genomics 데이터 분석 워크샵이 많은 분들의 관심 덕분에 조기에 신청이 마감되었습니다! 국가생명연구지원정보센터(KOBIC)에서 주관하는 본 교육은 10x Genomics의 Spatial genomics을 활용한 유전체 데이터 정보 분석에 필요한 최신 이론과 실습을 포함하고 있습니다. 본 교육을 통해 다양한 종류의 유전체 데이터에 대한 이해와 분석 능력을 향상시키기를 기대하며, 관심 있는 분들의 많은 참여 부탁드립니다.개요일시 : 2024년 7월 11일 (목) 오후 1시~ 오후 5시강사 : 다온비에스 유지숙, 10x Genomics 정은실 장소 : 대전광역시 유성구 과학로 125 한국생명공학연구원 KOBIC동 3층 교육실준비물 : 별도 자료 없음교육 인원 : 선착순 50명신청 방법네이버 폼 수강신청서 작성 후 제출수강신청서 : https://naver.me/GgPdaToC문의 사항 : 국가생명연구자원정보센터 윤자현 (moong@kribb.re.kr)교육 내용Session 1. 10x Genomics 분석 원리 및 도구 소개Session 2. 10x Genomics 분석 실습유의 사항신청 후 불참하려는 분은 꼭 이메일로 알려 주십시오. 사전 통보 없이 불참하신 분들은 향후 KOBIC 교육 신청 시 불이익을 받을 수 있습니다.효율적인 교육 환경을 마련하기 위해 수강 인원을 50명으로 제한하여 진행합니다. 향후 8월 중으로 Spatial Genomics 데이터 분석에 대한 중급 과정을 추가로 진행할 예정입니다. 많은 관심 부탁드립니다. (일정 추후 공지)교육 일정 시간  내용  13:00 – 13:50  Single-cell 분석 원리 및 Cloud 소개  14:00 – 14:50  Spatial platform 분석 원리 및 도구 소개  15:00 – 15:50  Loupe browser 실습  16:00 – 16:50  Spatial analysis 실습

질병의 공간적 맥락에 대한 새로운 통찰을 얻기 위해서는 심도 깊은 분석과 광범위한 분석을 모두 갖춘 접근법이 필요합니다. 심도 깊은 분석은 각 유전자에 대한 최대한의 정보를 제공하며, 광범위한 분석은 더 많은 유전자에 대한 분석을 통해 생물학의 전체적인 그림을 제공합니다. 새로운 Xenium Prime 5K pan tissue & pathways 분석법은 5,000개의 유전자에 대해 초정밀 단일 세포 공간 이미징을 통해 이러한 깊이 있는 분석과 광범위한 분석을 동시에 얻을 수 있게 해줍니다. 이번 웨비나에서는 10x Genomics의 전문가들이 Xenium Prime 5K에 대해 설명하고, 이 방법의 장점과 성능을 소개할 예정입니다. 이어서 다양한 분야의 연구자들이 Xenium Prime 5K를 활용하여 루푸스, 다발성 경화증, 류마티스 관절염 등 여러 질환을 연구한 결과를 공유할 것입니다. 이들은 Xenium Prime 5K의 뛰어난 민감도와 정확성, 다중 모드를 통한 세포 분할, 빠른 결과 도출이 어떻게 연구를 가속화하고 데이터 신뢰성을 높이는지 설명할 예정입니다. 단일세포 수준에서의 공간 이미징을 통한 질병 연구에 관심 있으신 분들의 많은 참여바랍니다. 연자소개     Kevin Wei, MD, PhDAssistant Professor of Medicine, Harvard Medical SchoolCo-Director, BWH Center for Cellular Profiling    Blake Warner, DDS, PhD, MPHStadtman Tenure Track Investigator,NIH/NIDCR    Caleb Marlin, PhDSenior Staff Scientist and Imaging Project Manager,Oklahoma Medical Research Foundation    Byron Hartman, PhDStaff Product Manager,10x Genomics    

매해 뜨거운 관심과 사랑을 보내주시는 10x Genomics UGM(User Group Meeting)을 올해는 따사로운 5월에 개최하고자 합니다. 10x Genomics와 다온비에스 주관의 10x UGM에 보내주신 성원과 참여에 감사드리며, 이번 행사에서는 차세대 GEM-X 기술의 발전으로 더욱 진보된 single cell 분석 기법과 spatial 분석 플랫폼을 활용한 혁신 결과를 소개해 드릴 예정입니다.GEM-X 기술 기반의 단일세포 분석 기술의 향상 Visium HD를 통한 단일세포 수준의 전체 전사체 공간 정보 분석Xenium Analyzer의 다양한 패널 출시와 더욱 강력해진 내장형 분석 소프트웨어10x Genomics는 인류의 건강과 발전을 위해 끊임없이 혁신 기술 및 제품 개발에 열정을 쏟고 있습니다. 이와 더불어 다온비에스도 이를 통해 단일세포 및 공간 생물학 연구에 있어 새로운 가능성과 확장성을 제공하고자 노력하고 있습니다. 이번 행사에서는 10x Genomics의 최신 기술뿐만 아니라 국내외 저명한 연구자분들의 실제 연구 결과도 함께 소개해 드릴 예정이니, 뜻깊은 시간을 함께 해 주시길 바랍니다.Speakers PanelAgenda※ 10x Genomics UGM 행사는 연구자분들을 위한 자리로, 업체(Tool Vendor)분들의 등록은 정중히 거절함을 양해바랍니다.

단일 세포 분석은 복잡한 조직 유형을 특성화하고 희귀 세포 모집단을 식별하며 유전자 간의 조절 관계를 발견하고 세포 궤적을 추적하는 강력한 기술입니다. 10x Genomics은 Chromium Single Cell Solutions을 통해 fresh, fixed samples, 특히 FFPE 조직에 대해 분자 수준의 통찰력을 제공합니다.이번 양일간의 웨비나 시리즈에서는 단일 세포 유전자 발현 분석을 수행할 때 실험 설계에 대한 주요 고려 사항과 성공적인 샘플 준비를 위한 최선의 실천 방법을 소개합니다. 더불어, 다양한 단일 세포 분석 방법과 최신 기술인 GEM-X, 데이터 분석 파이프라인, 그리고 실험의 성공과 문제 해결을 위한 QC 지표해석과 같은 내용도 다룰 예정입니다.이 웨비나는 단일 세포 연구 그룹의 신규 연구원이나 단일 세포 실험을 시작하려는 모든 분들에게 이상적입니다. 전통적인 대량 유전자 발현 분석을 넘어서 세포 다양성의 실제 복잡성을 파악해 보세요.4월 11일: 단일 세포란 무엇인가 – 단일 분석 방법, 실험 설계, 최선의 실험방법4월 12일: QC에서 시각화까지의 단일 세포 데이터 분석 워크플로우연자소개    Benson Lim, PhDScience and Technology Advisor, South East Asia10x Genomics    Quy Xiao Xuan Lin, PhDSenior Scientist, Applied Bioinformatics, APAC10x Genomics